智慧供热系统主要基于以下几个原因：

提高能源效率：智慧供热系统通过高效的热能管理和分配，优化供暖过程，减少能源浪费。这种系统能够根据实际需求调整供热量，避免过度供热，从而显著提升能源利用效率。

降低环境影响：通过提高能源利用效率，智慧供热系统有助于减少化石燃料的消耗及其相关的碳排放。这对于应对气候变化和实现碳中和目标具有重要意义。

提升居民舒适度和满意度：智慧供热系统能够提供更加精准和个性化的供暖服务，用户可以根据自己的实际需求来调节室内温度，从而提高居住舒适度。

降低运营成本：通过智能调控，智慧供热系统可以减少无效运行时间和维护成本，延长设备寿命，从而为供热企业带来经济效益。

支持能源系统的现代化：随着信息技术和物联网技术的发展，智慧供热系统可以集成进更广泛的智能城市和智慧能源网络中，支持整个能源系统的现代化和数字化转型。

政策与法规推动：很多国家和地区已经制定了旨在减少能源消耗和环境影响的政策和法规，智慧供热系统作为实现这些政策目标的重要工具之一，得到了政府的大力推广和支持。

总之，国家推行智慧供热系统是为了构建更加高效、环保、经济、和用户友好的供热体系，这不仅能改善公众的生活质量，还能推动可持续发展和环境保护目标的实现。

智慧供热系统通常是复杂的，由多种硬件和软件组件组成。为了实现对整个系统的监控、分析和控制，需要使用多种编程语言。常用的开发语言包括：

Python：Python常用于数据分析、机器学习和物联网相关的开发。它可以帮助处理供热系统产生的传感器数据，用于预测性维护、能源使用分析和系统优化。

Java：由于其跨平台的特性，Java在物联网和嵌入式系统开发中被广泛应用。它适用于构建供热系统的服务器端应用和一些面向用户的控制系统。

C/C++：这些语言在嵌入式系统和实时控制中被广泛使用，特别是在硬件驱动开发和高效性能需求的部分。供热系统中的传感器、控制器和其它硬件通常会使用C或C++进行编程。

JavaScript：用于开发前端应用和基于浏览器的用户界面。智慧供热系统通常需要一个用户友好的界面，以便用户监控和控制系统。JavaScript在网页端和移动端应用的开发中起到重要作用。

SQL和NoSQL：供热系统产生大量数据，涉及设备状态、环境参数、用户需求等信息。为了存储和管理这些数据，SQL（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL（如MongoDB、Cassandra）数据库都可以用来构建系统的数据库部分。

其他技术：根据系统架构和需求，开发者可能还会使用一些特定的语言或工具。例如，Go语言可能用于高效的服务器端编程，MATLAB可能用于数据建模与分析，而HTML和CSS会用于设计系统的用户界面等。

在实际开发中，开发团队通常会根据系统的规模、复杂度和实际需求来选择合适的语言或技术栈。